经济发展对资源依赖程度逐年增强，而政策制定和实施风险的加大使得对资源环境经济领域政策模拟成为学者研究的热点。文章对国内外有关资源环境经济领域政策模拟的研究方法进行了梳理和总结，从CGE模型、系统动力学和基于主体的建模3个方面对现有文献进行了论述和分析。研究发现，这些政策模拟建模方法在前提假设、模型构建、数据依赖性和预测精度方面各有利弊，需要依据具体研究对象和数据的可获得程度选用合适的建模方法进行政策模拟；由于政策的复杂性及政策制定过程中涉及的影响因素众多，因此多种方法工具的集成应用成为了一个新趋势。

对我国石油消费进行预测和研究，有助于提高石油生产、进口及消费的合理性。本文采用BP神经网络预测方法，建立时序—神经网络预测模型，并取我国往年石油消费量中两次不同的样本预测我国2010—2012年的石油消费量，对两次实验结果进行比对。结果表明，该模型具有较好可行性，用近些年数据作为样本得到的预测结果更接近前几年石油消费量的变化趋势，可为石油需求规划提供参考依据。

目前，我国油气资源供求矛盾日益突出，加强对低品位油气资源开发，对缓解我国油气资源短缺的局面，实现油气工业的可持续发展具有重要意义。本文在概述我国低品位油气资源概念和开发现状的基础上，深入剖析了我国低品位油气资源开发面临的主要问题，包括税收过重、关键技术缺乏、体制机制不健全、环境污染等方面。针对这些问题提出了促进我国低品位油气资源开发的相应对策和建议。